Oft werden von Hobbystatistikern wie mir, Zeitreihen miteinander verglichen und die Korrelation hergestellt. Auch Professor Kuhbandner ist so ein Hobbystatistiker, wie ich schon mal erklärt habe. Nur: Zeitreihen mit einer Tendenz korrelieren immer. Schauen wir uns man drei simulierte Zeitreihen an. Zwei Zeitreihen haben steigende und eine Zeitreihe hat fallende Tendenz. Wie zu erwarten gibt… Zeitreihen vergleichen weiterlesen
Kategorie: COVID-19
Ioannidis und die Infection Fatality Ratio
In einer Meta-Studie »Age-stratified infection fatality rate of COVID-19 in the non-elderly informed from pre-vaccination national seroprevalence studies« hat John P.A. Ioannidis die Infection Fatality Ratio (IFR) für verschiedene Länder bestimmt. Schauen wir uns sein Ergebnis für Deutschland an. Aus der Studie »Germany’s low SARS-CoV-2 seroprevalence confirms effective containment in 2020: Results of the nationwide… Ioannidis und die Infection Fatality Ratio weiterlesen
Übersterblichkeit – Excess Mortality – Teil 2 – Zeitreihen
Was lange währt, wird endlich gut. Oder auch nicht. Im Teil 1 hatte ich Zeitreihen als eine Möglichkeit erwähnt, die Übersterblichkeit zu schätzen. Irgendjemand hatte auf Twitter mal erwähnt, dass Zeitreichen doch viel besser wären, weil sie einen Trend berücksichtigen können. Sie könnten zum Beispiel eine höhere Lebenserwartung als Trend erkennen. Kleiner Spoiler: Für 2021… Übersterblichkeit – Excess Mortality – Teil 2 – Zeitreihen weiterlesen
Professor Kuhbanders Unstastik Teil 1
Eigentlich ist in rwi-essen.de/unstatistik/12…schon alles zur Studie des Psychologieprofessors Christoph Kuhbandner zur Übersterblichkeit gesagt, leider fehlen dort anschauliche Bildchen.Dem kann geholfen werden. Dazu habe ich 2 mal 101 Zufallszahlen mit R ausgewürfelt, die wir als Zeitreihen f und g betrachten wollen. D.h., es gibt keinen kausalen Zusammenhang zwischen den Zeitreihen.Das obige Diagramm zeigt: nichts. Es… Professor Kuhbanders Unstastik Teil 1 weiterlesen
Professor Kuhbandners Unstatistik Teil 2
In multipolar-magazin.de/artikel/ein-si…versucht Professor Christoph Kuhbandner seine Unstatistik zu rechtfertigen. TL:DR; Er rettet nichts, es ist nichts dran, wir hatten sogar eine Untersterblichkeit. Schauen wir mal hinein und versuchen seine Diagramme nachzuvollziehen. 1/5 https://twitter.com/ByggvirOfBarley/status/1495860877874053123 Mein Diagramm beruht auf den täglichen Todesfällen aus dem letzten Sonderbericht des RKI. Die ø Todesfälle (rote Linie) sind das arithmetische Mittel… Professor Kuhbandners Unstatistik Teil 2 weiterlesen
Entwicklung der Todesfälle im Zeitraffer
Hier die Entwicklung der Todesfallzahlen pro Tag aus den Daten des GitHub des RKI im Zeitraffer. Leider sind die Daten erst ab April 2021 im Archiv. Zu erkennen ist, wie die Wellen der Todesfälle sich erst Wochen später aufbauen. Nach Meldedatum flaut die Welle der Todesfälle immer. Datum ist nicht der Todestag, sondern das Meldedatum… Entwicklung der Todesfälle im Zeitraffer weiterlesen
Relatives oder absolutes Risiko
Professor Dr. med. Frank P. Meyer schreibt gelegentlich Leserbriefe zum absoluten (AR) und relativen Risiko (RR). Er hat die Unterschiede aber nicht so recht verstanden. Auch Veröffentliochungen anderer Autoren (siehe Links) zeigen, dass die absolute Risikoreduktion und die Anzahl der zu Impfenden um einen Fall zu Vernindern (numbder needed to vaccinate) im Zusammenhang mit Phase… Relatives oder absolutes Risiko weiterlesen
Wirksamkeit der Impfstoffe
Kurzfassung In diesem Beitrag beschreibe ich zwei Ansätze die Schutzwirkung von Impfungen auf den Daten des RKI für Fallzahlen und Impfungen abzuschätzen. Aufgrund der nicht sehr detaillierten Daten sind die Schätzungen eher grob und dienen mir nur andere Aussagen auf Plausibilität zu prüfen. Der erste Ansatz nutzt die R-Zahl. Wenn die Impfung vor Infektion schützt… Wirksamkeit der Impfstoffe weiterlesen
Prognose der Corona Todesfälle
Nehmen wir die bisherigen Todesfälle für eine Abschätzung der zu erwartenden Todesfälle, dann müssen wir bis zum Ende der Pandemie mit bis zu 400.000 Todesfällen rechnen, wenn wir eine Impfquote von 85% in dem Altersgruppe A15+ erreichen und die Impfung zu 100% vor Tod schützt. In den Altersgruppe <15 wird (derzeit) mit keiner Impfung gerechnet.… Prognose der Corona Todesfälle weiterlesen
Corona in Deutschland eine Übersicht
Für den Bund und die Bundesländer habe ich den Wert der R-Zahl für die Bevölkerung insgesamt Altersgruppe A0+ und die Altersgruppen A00-A04, A05-A14, A15-A34, A35-A60,A60-.A79 und A80+ mittels Regressionsanalyse über drei und sechs Wochen berechnet.Das im […] angegebene Vertrauensintervall beträgt 95%. Bei drei 3 Wochen ist es aufgrund der geringeren Stützwerte (max. 21) meist breiter,… Corona in Deutschland eine Übersicht weiterlesen